درک تجارت ترند

بدیهی است که درک اساسی از تاریخ ابریشم بدون درک نقش حیاتی جاده ابریشم در تجارت جهانی و معرفی آن به جهان خارج از چین کامل نخواهد بود.

برنامه نویسی سطح بالا و پایین چیست؟ | به زبان ساده

زبان‌های برنامه‌نویسی به دو دسته زبان‌های سطح بالا و پایین تقسیم می‌شوند. هر نوع زبان برنامه‌نویسی برای مقاصد خاصی طراحی شده است. به عنوان مثال، زبان برنامه نویسی COBOL که زبانی سطح بالاست، کاربردهای تجاری در مقیاس وسیع دارد. یادگیری تفاوت برنامه نویسی سطح بالا و پایین یک گام مهم برای درک کارکردهای هر یک از زبان‌های برنامه‌نویسی محسوب می‌شود.

در ادامه این مقاله با تفاوت بین برنامه نویسی سطح بالا و پایین و معنای هر کدام در مسیر یادگیری کدنویسی آشنا می‌شویم. همچنین به تعریف این دو دسته از زبان‌های برنامه‌نویسی پرداخته و بررسی می‌کنیم که یادگیری کدام دسته از زبان‌های برنامه‌نویسی برای شما مناسب است.

• مقاله پیشنهادی: برنامه نویسی چیست ؟‌ — از کاربرد تا یادگیری به زبان ساده

زبان‌های برنامه نویسی سطح بالا و پایین

برخی خصوصیت‌ها وجود دارند که زبان‌های برنامه نویسی سطح بالا و پایین را تعریف می‌کنند. در ادامه با برخی از قواعدی که موجب تعریف و تمییز این دو دسته از هم می‌شود آشنا خواهیم شد.

ویژگی‌های زبان‌های سطح بالا

• قابلیت تجرید یا انتزاع دارند.
• به زبان انسان نزدیک‌تر بوده و خوانایی بهتری دارند.
• کاری به مدیریت حافظه ندارند.

نمونه‌های زبان‌های سطح بالا شامل جاوا، پایتون، روبی و سی شارپ هستند.

ویژگی‌های زبان‌های سطح پایین

درک تجارت ترند
• قابلیت تجرید ندارند.
• توسط ماشین خوانده می‌شوند و به زبان انسان نزدیک نیستند.
• نیاز به مدیریت حافظه وجود دارد.

نمونه‌های زبان‌های برنامه‌نویسی سطح پایین شامل زبان «اسمبلی» (assembly) و کد ماشین است.

اگر تاکنون کدی به زبان‌هایی مانند C یا ++C نوشته باشید، ممکن است متوجه شده باشید که این زبان‌های در ناحیه واسط بین زبان‌های سطح بالا و پایین قرار می‌گیرند. این زبان‌ها امکان مدیریت حافظه را ارائه می‌کنند، اما از سوی دیگر قابلیت تجرید را نیز دارند.

مروری بر زبان‌های سطح پایین

این که یک زبان برنامه‌نویسی در دسته زبان‌های سطح بالا یا سطح پایین قرار می‌گیرد به «تجرید» (abstraction) و میزان نزدیکی کارکرد آن به سیستم عامل مربوط است. زبان‌های سطح پایین به سیستم رایانه‌ای نزدیک هستند. یکی از رایج‌ترین زبان‌های سطح پایین کد ماشین است.

کد ماشین هیچ تجریدی ندارد و شامل دستورالعمل‌های منفرد است که به رایانه ارسال می‌شوند. ماشین‌ها تنها بایت‌ها را درک می‌کنند که به صورت دودویی نمایش می‌یابند، گرچه ممکن است گاهی اوقات با نمادگذاری ده‌دهی یا شانزده‌شانزدهی نیز نوشته شوند.

در ادامه نمونه‌ای از کد ماشین را می‌بینید:

آیا شما می‌توانید این کد را بخوانید و معنای آن را درک کنید؟ رایانه معمای این کد را می‌داند، اما به زبان انسان نزدیک نیست.

زمانی که کد ماشین را می‌نویسید باید دستورهای روشنی ارائه کنید. برای نمونه اگر یک قطعه اطلاعات از حافظه بازیابی می‌شود، کد ماشین باید به رایانه اعلام کند که کجا می‌تواند آن را پیدا کند. کد ماشین با فاصله زیادی سریع‌ترین کدی است که می‌توان نوشت و همچنین برنامه‌نویسی با آن دشوارترین کار محسوب می‌شود.

زبان اسمبلی نیز یک زبان سطح پایین دیگر است که یک گام بالاتر از کد ماشین قرار می‌گیرد. زبان اسمبلی مجهز به مقادیر اندکی از تجرید است، اما مشابه کد ماشین است. استفاده از زبان اسمبلی رواج کمتری نسبت به زبانی مانند ‌C دارد، اما یک گام بالاتر از کد ماشین قرار می‌گیرد.

زبان برنامه‌نویسی C یک گزینه رایج برای کدنویس‌ها محسوب می‌شود. با این که C به اندازه اسمبلی، سطح پایین محسوب نمی‌شود، اما با این حال نزدیک به کد ماشین است. اغلب عملیاتی که در زبان C نوشته می‌شوند، می‌توانند با چند دستورالعمل محدود کد ماشین کار کنند.

مروری زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا

زبان‌های برنامه نویسی سطح بالا مجهز به قابلیت تجرید یا انتزاع هستند. این زبان‌ها کاملاً خوانا هستند و در نتیجه استفاده از آن‌ها به مراتب آسان‌تر است. در ادامه نمونه‌ای از کد پایتون را می‌بینید که رمزگشایی از آن بسیار ساده‌تر از کد ماشین است:

این یک تابع ساده است که دو عدد را می‌گیرد و نتیجه حاصل جمع آن‌ها را بازگشت می‌دهد. ما با خواندن این کد می‌دانیم که دقیقاً چه چیزی به دست می‌آوریم و می‌توانیم مانند یک کتاب آن را بخوانیم. از سوی دیگر برای اجرای این برنامه روی رایانه‌تان نیاز به مدیریت حافظه ندارید.

متغیرها، اشیا، روا‌ل‌ها و حلقه‌ها همگی اجزای مهمی هستند که زبان‌های سطح بالا را تشکیل می‌دهند. این همان تجریدی است که قبلاً اشاره درک تجارت ترند کردیم. زبان اسمبلی تقریباً یک تناظر یک به یکی بین دستورهای خود و دستورهای کد ماشین دارد. یک زبان سطح بالا می‌تواند ده‌ها دستور را با یک خط کد ارسال کند.

هر زبان سطح بالا ساختار نگارشی خاص خود را دارد و برخی از آن‌ها نسبت به بقیه خوانایی آسان‌تری دارند.

چه نوع زبان برنامه نویسی را باید یاد بگیریم؟

این سؤالی است که بسیاری از برنامه‌نویسان تازه‌کار می‌پرسند. کدام یک از زبان‌های برنامه نویسی سطح بالا و پایین بهتر هستند؟ از آنجا که این سؤال وجوه مختلفی دارد، پاسخ یگانه صحیحی برای آن وجود ندارد.

هر دو دسته از زبان‌های برنامه نویسی سطح بالا و پایین مزیت‌های مهمی دارند. زبان‌های سطح پایین نیازمند تفسیر کمی از سوی رایانه هستند. به همین جت کد ماشین در قیاس با زبان‌های دیگر برنامه‌نویسی به مراتب سریع‌تر است. این زبا‌ن‌ها کنترل وسیعی در زمینه ذخیره‌سازی داده‌ها، حافظه، سخت‌افزار رایانه و غیره در اختیار برنامه‌نویس قرار می‌دهند.

از زبان‌های سطح پایین می‌توان برای نوشتن کرنل نرم‌افزار یا نرم‌افزارهای درایور استفاده کرد، ولی برای نوشتن وب‌اپلیکیشن‌ها یا بازی‌ها مناسب نیستند.

از سوی دیگر یادگیری زبان‌های سطح بالا آسان‌تر است. این زبان‌ها به برنامه‌نویس امکان می‌دهند که کد را به روش بهینه‌تری بنویسد. این زبان‌ها امن‌تر نیز محسوب می‌شوند. لایه‌های حفاظتی فراوانی برای کدنویس‌ها ارائه شده است تا از صدور دستورهایی که می‌توانند به رایانه صدمه بزند خودداری کنند.

زبان‌های سطح بالا کنترل زیادی روی پردازش‌های سطح پایین در اختیار برنامه‌نویس قرار نمی‌دهند و به ندرت وی را درگیر فرایند تخصیص حافظه می‌سازند. فهرست زبان‌های رایج سطح بالا به صورت زیر است:

این زبان‌ها برای نوشتن برنامه‌های نرم‌افزاری، وب‌اپلیکیشن‌ها و اپلیکیشن‌های موبایل مناسب هستند.

چه چیزی می‌خواهید بسازید؟

نخستین سؤالی که در زمان انتخاب زبان برنا‌مه‌نویسی باید پاسخ دهید این است که چه چیزی می‌خواهید بسازید؟ اگر به دنبال نوشتن سیستم‌های عامل، کرنل‌ها و یا هر چیزی هستید که باید با سرعت بالایی اجرا شود، در این صورت یک زبان سطح پایین گزینه مطلوبی به حساب می‌آید. بخش عمده ویندوز، macOS و لینوکس با استفاده از زبان‌های C و مشتق از C مانند C++ یا Objective-C نوشته شده است.

بسیاری از اپلیکیشن‌های مدرن در زبان‌های سطح بالا یا با دامنه خاص نوشته شده‌اند. پایتون و روبی دو زبان برنامه‌نویسی محبوب وب هستند. زبان‌هایی مانند سوئیفت،‌#C، جاوا اسکریپت و SQL همگی برای مقاصد خاصی طراحی شده‌اند. #C یک زبان چندمنظوره عالی است، جاوا اسکریپت ستون فقرات کدنویسی وب را تشکیل می‌دهد و SQL برای برنامه‌نویسی دیتابیس مورد استفاده قرار می‌گیرد.

مزیت‌های یادگیری هر دو دسته زبان‌های برنامه نویسی سطح بالا و پایین

شاید ایده مناسب این باشد که شما شروع به یادگیری هر دو دسته زبان‌های سطح بالا و پایین بکنید. به این ترتیب درک عمیق‌تری از تجرید‌ها و روشی که از آن‌ها برای بهینه‌سازی زبان‌های سطح بالا استفاده می‌شود، به دست آورید. همچنین می‌توانید در مورد معماری رایانه و این که چطور کار می‌کنند، اطلاعات زیادی کسب کنید.

البته یادگیری دو زبان به صورت یک‌باره کار آسانی نیست و شاید بهتر باشد آن‌ها را تقسیم‌بندی کنید. یک زبان را بر مبنای آن‌چه می‌خواهید بسازید انتخاب کنید. در مورد آن کمی تحقیق کنید تا متوجه شوید در فیلد مورد نظر شما کدام زبان‌ها رواج بیشتری دارد‌. پس از این اطلاعات برای انتخاب زبانی که می‌خواهید شروع به یادگیری بکنید بهره بگیرید.

در این حالت بسیار زود شاهد خطوط موازی در میان زبان‌های مختلف خواهید بود درک تجارت ترند و به این ترتیب درک عمیق‌تری از طرز کار برنامه‌نویسی به دست می‌آورید.

سخن پایانی

نکته مهم در هنگام انتخاب یک زبان برنامه‌نویسی آن است که تحت تأثیر معیارهای مختلفی که وجود دارند، قرار نگیرید. زمانی که تلاش می‌کنید بین یک زبان سطح بالا و پایین انتخاب کنید، در مورد این کدام یک از آن‌ها بهتر می‌توانند مقاصد شما را برآورده سازند فکر کنید. در تقریباً هر مورد باید در مورد پروژه‌هایی که می‌خواهید اجرا کنید، تأمل نمایید.

اگر می‌خواهید به سمت زبان‌های سطح پایین حرکت کنید، بهتر است ابتدا یادگیری زبان C را مورد نظر قرار دهید. C زبانی عالی برای یادگیری است. اما اگر به یادگیری زبان‌های سطح بالا علاقه‌مند هستید، شاید بهتر باشد کار خود را با بررسی زبان پایتون آغاز کنید. پایتون یک زبان عالی چندمنظوره است که گزینه‌های زیادی پیش روی شما قرار می‌دهد. با استفاده از پایتون می‌توانید کارهای زیادی از قبیل ساخت ربات‌های رسانه اجتماعی برای اینستاگرام و تلگرام را انجام دهید.

در هر حال فراموش نکنید که وقت خود را در مرحله انتخاب یک زبان برنامه‌نویسی زیاد به هدر ندهید، چون این خاصیت زبان‌های برنامه‌نویسی است که هر مسیر و هر زبانی را برای یادگیری انتخاب کنید، صرف‌نظر از نوع و دسته آن زبان، در نهایت به شما کمک می‌کند تا دیگر انواع زبان‌های برنامه‌نویسی را به روش آسان‌تری بیاموزید.

اگر این مطلب برای شما مفید بوده است، آموزش‌ها و مطالب زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

هوش تجاری چیست و چگونه در مدیریت کسب و کارها استفاده می‌شود؟

هوش تجاری (Business Intelligence) فرآیند جمع آوری، سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده‌های خام برای ایجاد تصمیمات استراتژیک و هدفمند برای سازمان است. در این مقاله شما را با جنبه های مختلف هوش تجاری از جمله اهمیت، مزایا و نحوه استفاده از هوش تجاری آشنا خواهیم کرد.

هوش تجاری یا BI فرآیند جمع‌آوری، سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده‌های خام برای ایجاد تصمیمات استراتژیک و هدفمند برای سازمان است. این مهم یک ضرورت در دنیای امروز است زیرا سازمان شما ممکن است اطلاعات خام بسیاری داشته باشد که نمی‎‌تواند از آنها برای بهبود روند توسعه و اهداف خود استفاده کند. پس اگر هنوز نمی‌دانید هوش تجاری چیست و چه کاربردی دارد، کسب ‌و کار خود را از فرصت‌های تجاری بی‎‌شمار دور نگه داشته‌اید. اما نگران نباشید! در این بررسی به طول کامل در مورد هوش تجاری صحبت می‌کنیم.

تعریف هوش تجاری

هوش تجاری (Business Intelligence) یک مفهوم مدیریتی است که هدف آن کار با اطلاعات برای تصمیم گیری با اطمینان بیشتر یا همانطور که از نامش پیداست، هوشمندی در تجارت است. فراتر از ارائه اطلاعات، هوش تجاری به شما این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را جمع‌آوری، سازماندهی، مدیریت، تجزیه و تحلیل، اشتراک گذاری و تبدیل کنید تا از کسب و کار خود را به اهداف قابل اجرا متصل کنید.

علی‌رغم آنچه بسیاری می‌گویند، هوش تجاری یک ابزار نیست! بلکه مجموعه‌ای از روش‌ها، سیستم‌ها و شیوه‌هایی است که داده‌های خام را به اطلاعات هدفمند تبدیل می‌کند تا بتوان از آن برای اخذ تصمیمات استراتژیک استفاده کرد. کل این فرآیند هوشمند با کمک فناوری‌ها یا نرم افزارهای BI اتفاق می‌افتد تا مراحل کار را به صورت اتوماتیک در آورده و آنها را چابک‌تر و دقیق‌تر کند.

در حالی که سیستم‌ها حجم زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری، ساختاردهی، توزیع و تجزیه و تحلیل می‌کنند، هوش تجاری رویکردی است که به شما امکان می‌دهد تا بینش‌های کیفی و دانش مورد نیاز برای ایجاد ارزش برای کسب‌ و کار خود را استخراج کنید.

هدف اصلی هوش تجاری

با پیروی از این منطق، هدف اصلی BI کمک به تصمیم گیری مبتنی بر داده است. در زیر چند نمونه از اهداف هوش تجاری آورده شده‌اند:

• تحلیل رفتار مشتری
• بهینه‌سازی عملیات
• شناسایی روندهای بازار
• مقایسه داده‌ها بین رقبا

این ابزارها درک حجم زیادی از داده‌ها را آسان می‌کنند که زمان مورد نیاز برای یکپارچه سازی، جستجو و ارزیابی اطلاعات را کاهش می‌دهد. هوش تجاری به مدیران نمی‌گوید چه مسیری را باید طی کنند اما گزارش‌هایی را تولید می‌کند و راه‌هایی برای ارزیابی اطلاعات ارائه می‌دهد که در نهایت، چشم انداز مسیر را مشخص می‌کند.

اهمیت هوش تجاری در سازمان

استفاده از BI در کسب و کار می‌تواند مزیت‌های رقابتی متفاوتی را به همراه داشته باشد و مشکلات کوتاه مدت و همچنین بلند مدت را حل کند. اهمیت استفاده از هوش تجاری شامل موارد است:

۱. ارائه برنامه‌های تاکتیکی

اگر شرکت شما می‌خواهد محصول جدیدی راه‌اندازی کند، باید از هوش تجاری استفاده کند تا به اقدامات خود معنا ببخشد. انجام تحقیقات بازار برای جمع‌آوری داده‌ها در مورد علایق مشتریان و مصرف کنندگان بالقوه، بررسی داده‌های مالی برای دیدن اینکه آیا راه‌اندازی یک محصول پرسود است یا خیر و ایجاد گزارش‌های فروش در چند روز اول عرضه محصول برای اصلاح دوره کمپین بازاریابی از وظایفی است که BI انجام می‌دهد.

برنامه‌های کاربردی برای BI در کسب و کار شما بسیار زیاد هستند و با استناد به آنهاست که به برنامه ریزی موفق منجر می‌شود.

۲. یافتن فرصت‌های تجاری جدید

هوشمندی کسب و کار در تشخیص روندهای بازار و واکنش سریع به آنها ضروری است. موضوعات رایج در جامعه ممکن است بر برنامه ریزی شما تاثیر بگذارند و شما باید به افزایش یا کاهش ناگهانی فروش توجه کنید.

این داده‌ها، همراه با تغییرات قانونی و نظرسنجی‌های رفتار مصرف‌ کننده، می‌توانند فرصت‌های تجاری جدیدی را ایجاد کنند. برای مثال افزایش گفتمان در مورد سلامت و کاهش وزن، مصرف غذاهای ارگانیک را افزایش می‌دهد. پس اگر شما یک شرکت تولید کننده غذاهای ارگانیک هستید، باید از این روند جدید برای فرصت‌های تجاری بیشتر استفاده کنید.

۳. صرفه جویی در زمان و هزینه

هوش تجاری می‌تواند به شناسایی هزینه‌های اضافی یا غیر ضروری کمک کند زیرا داده‌هایی برای اندازه‌گیری آن در اختیار است. اتوماسیون همچنین به صرفه جویی در زمان کمک می‌کند. مدیران سازمان به جای جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های فیزیکی، با نرم‌افزار BI می‌توانند درگیر تفسیر داده‌ها و ارائه راه حل‌ها و همچنین شناسایی موانع عملیاتی شوند. وجود تمام داده‌ها در یک سیستم نرم افزاری برای دسترسی راحت و جلوگیری از گم شدن اطلاعات ضروری است.

۴. مدیریت بهتر ریسک

هوش تجاری روشی موثر برای مدیریت ریسک در سازمان‌ها است زیرا می‌توانید ریسک‌ها را شناسایی کنید، بر آنها نظارت داشته باشید و احتمال وقوع خطر را اندازه گیری کنید. وقتی داده‌ها را رصد می‌کنید، شرکت می‌تواند تهدیدهای خارجی را پیش بینی کرده و نقاط ضعف داخلی را شناسایی کند.

مزایای هوش تجاری

داده‌ها و توانایی به دست آوردن بینش از آن آنها با ارزش‌ترین منبع برای حفظ و رشد کسب و کار است. استفاده از بهترین رویکرد در هوش تجاری می‌تواند به سازمان شما کمک کند تا با کاهش زمان و صرفه جویی در هزینه‌ها، در بازار رقابتی امروز فعال بمانید.

هرچه سازمان‌ها در پردازش داده‌ها بهتر عمل کنند، مزایای بیشتری از BI به دست می‌آورند. درحقیقت، هوش تجاری نشان دهنده قلب هر شرکت مبتنی بر داده است که آن را به مرکز تحول تبدیل می‌کند. افزایش تاثیر یک سازمان و کارآمدتر کردن آن، اهداف نهایی پیاده‌سازی ابزار جدید BI است. با این حال با فناوری هوش تجاری مناسب، می‌توانید چندین مزیت زیر را دریافت کنید:

• بهبود دقت در جستجو و ارزیابی داده‌ها
• گرفتن تصمیمات موثر و سریع
• بهبود نتایج حیاتی بر اساس ماموریت سازمان
• به اشتراک گذاری داده‌ها در مناطق عملکردی کسب و کار
• دیدی بهتر نسبت به اطلاعات مالی و عملیات
• شناسایی و کاهش ناکارآمدی‌ها
• از بین بردن ضایعات، تقلب و سوء استفاده و روحیه کارکنان
• افزایش بازگشت سرمایه و کاهش هزینه کل مالکیت
• افزایش شفافیت و خدمات در همه سطوح

۳ رکن اصلی هوش تجاری

ما می‌توانیم فرآیند BI را به سه ستون تقسیم کنیم که از کاربرد عملی آن به صورت روزانه در فرآیندهای سازمانی پشتیبانی می‌کند:

۱- جمع آوری داده‌ها

امروزه اطلاعاتی که بتوانند به شما در مدیریت کسب و کارتان کمک کنند، به راحتی به دست نمی‌آیند. چنین داده‌هایی از منابع مختلف حاصل می‌شوند، بنابراین شما به یک سیستم ساختاریافته نیاز دارید که بتوانید آنها را به درستی جمع‌آوری کنید. اگر داده‌ها اشتباه، قدیمی یا قابل اعتماد نباشند، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری شما نیز اشتباه از آب در خواهد آمد.

یک راه حل موثر استفاده از نرم افزار مدیریت فرآیند کسب و کار (BPMS) است که می‌تواند در این مرحله به مدیریت فرآیندهای تجاری شما کمک کند. سیستم‌ها می‌توانند داده‌های اولیه از محیط کار مانند داده‌های عملیاتی یا کارکنان یا داده‌های ثانویه مانند موارد زیر را دریافت کنند:

• نیازهای مصرف کننده
• روندهای بازار
• جنبه‌های اقتصادی، سیاسی، فرهنگی، حقوقی و فناوری
• اخبار تولید شده توسط مطبوعات یا در شبکه‌های اجتماعی

۲- سازماندهی و تجزیه و تحلیل

پس از جمع‌آوری داده‌ها، سیستم می‌تواند داده‌ها را به صورت یکپارچه ذخیره کند. اطلاعات ساختار یافته، بصری و سازماندهی شده می‌تواند روند آنالیز و بدون خطا را ارائه دهد. در این مرحله استفاده از نمودارها، داشبوردها، جداول و سایر قالب‌ها برای کمک به تجسم و ارزیابی راحت مهم است.

در نتیجه، به منظور اعمال هوش تجاری، یک ماژول تجزیه و تحلیل خوب برای ابزار مدیریت کسب و کار شما (BPMS، CRM، Service Desk، ERP) مهم است تا بتوانید اطلاعات تولید شده توسط فرایندهای مختلف سازمانی را با دیدگاه‌های مختلف استخراج کنید.

۳- نظارت و کنترل

با گزارش‌هایی که در دست دارید، می‌توانید شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را برای ابزارها تعیین کرده و آنها را برای داده‌های متناقض، خطاهای عملیاتی یا اطلاعاتی شناسایی کنید. بنابراین تصمیم گیری و اقدامات سازمانی شما، سریع و کارآمد خواهند بود. به عنوان مثال برای یافتن تاخیر در تولید یک محصول، هوش تجاری اطلاعات مربوط به فرآیند را شفاف می‌کند و از تخصص تحلیلگران داده‌ها را برای شناسایی و حل تنگناها به کار می‌گیرد.

به همین دلیل است که ارتباط هوش با مدیریت فرآیند کسب و کار (BPM) از طریق BPMS بسیار مهم است. این امر مدیریت کسب و کار را با چابکی، دقت بالا و پشتیبانی بیشتر همراه می‌کند. راه حل BI داده‌های مربوط به فرآیندها را به استراتژی‌هایی تبدیل می‌کند که منجر به بهبود در همان فرآیندهای عملیاتی سازمانی می‌شود.

نحوه استفاده از هوش تجاری

برای درک بهتر اینکه چگونه می‌توانید هوش تجاری را در کسب و کار خود ایجاد کنید، باید بدانید اولین قدم در تعریف استراتژی‌های سازمان شما چیست. براساس اهداف واقعی کسب‌ و کارتان، این امکان را دارید یک فرآیند هوشمندانه را ایجاد کنید. پس بیایید مراحل استفاده از هوش تجاری را بررسی کنیم:

• اهداف کوتاه مدت و میان مدت سازمان خود را تعیین کنید.
• روش‌ها و ابزارهای مورد استفاده در جمع‌آوری اطلاعات را مشخص کنید.
• هنگام پیاده‌سازی هوش تجاری هزینه‌ها و ریسک‌ها را پیش بینی کنید.
• مشتریان، تامین کنندگان و افرادی که از این استراتژی سود خواهند برد را مشخص کنید.
• معیارهای ضروری را براساس اطلاعات موجود خود تعیین کنید.
• افرادی را به عنوان مسئول نظارت و ارزیابی بر نتایج منصوب کنید.

نرم افزار هوش تجاری

نرم افزار BI این پتانسیل را دارد که ابزاری ضروری برای تصمیم گیری و توسعه استراتژی باشند. نمونه‌هایی از بهترین ابزارهای هوش تجاری شامل تجسم داده‌ها، انبارهای داده، داشبوردهای تعاملی و ابزارهای گزارش گیری هستند. اطلاعات به دست آمده از نرم افزار را می‌توان در سراسر یک سازمان، از بازاریابی و فروش گرفته تا زنجیره تامین و امور مالی، برای امور زیر انجام داد:

• اندازه گیری نتایج کمپین بازاریابی
• بررسی جریان نقدی، حاشیه سود ناخالص و هزینه‌های عملیاتی
• بهینه سازی فرآیندهای منابع انسانی و استخدام
• پیگیری روند قطعات و مواد و عملکرد تامین کننده
• پیش بینی درآمدها و معاملات
• بهینه سازی سطح کارکنان مرکز تماس و انبار
• به دست آوردن دیدگاه‌های بین سازمانی
• کشف فرصت‌ها و الگوهای درآمدی جدید

کلام آخر

برای انتخاب آگاهانه، کسب و کارها باید تصمیمات خود را بر اساس شواهد بنا کنند. انبوهی از داده‌هایی که کسب و کارها و مشتریانشان تولید می‌کنند حاوی شواهدی از الگوهای خرید و روندهای نوظهور بازار هستند. با جمع‌آوری، استانداردسازی و تجزیه و تحلیل این داده‌ها، سازمان‌ها می‌توانند مشتریان خود را بهتر درک کنند، رشد درآمدی خود را پیش بینی کنند و از سازمان در برابر مشکلات تجاری محافظت نمایند. هوش تجاری به طور خلاصه، مجموعه‌ای از شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) را گزارش می‌دهد که برپایه داده‌های خام تهیه می‌شود. این داد‌ه‌ها تمام اهداف سازمان شما را در بر می‌گیرند و ممکن است باعث موفقیت یا سقوط سازمان شوند.

پارچه ابریشم در طول تاریخ

ابریشم، یکی از قدیمی‌ترین الیاف شناخته شده توسط بشر و از کشور پر افسانه چین منشا گرفته است. در این مطلب به تاریخچه و مسیری که این لیف سپری کرده خواهیم پرداخت. بخش‌های زیر جنبه‌های مختلف تاریخچه ابریشم را پوشش می‌دهد، از افسانه تا وقایع تاریخی. اگر لباس‌های ابریشمی را دوست دارید، تاریخچه آن را از دست ندهید.

افسانه آشنایی با الیاف ابریشم

طبق افسانه‌های چینی، ملکه هسی لینگ شی، همسر امپراطور هوانگ تی (که امپراطور زرد نیز نامیده می شود) اولین کسی بود که به طور تصادفی ابریشم را به عنوان الیاف مناسب برای بافت پارچه کشف کرد.

یک روز، هنگامی که ملکه در زیر یک درخت توت چای می‌نوشید، پیله‌ای در فنجان او افتاد و شروع به باز شدن کرد. او چنان شیفته رشته‌های درخشان شد که منبع آن‌ها که کرم ابریشم Bombyx Mori در پیله سفید بود را یافت. در مدت زمان کوتاهی ریسندگی این الیاف توسعه یافت و به عنوان صنعت پرورش کرم ابریشم و بافندگی شروع به فعالیت کرد. بدین ترتیب داستان این رشته‌های ابریشمی آغاز شد.

این افسانه دقیق باشد یا نباشد، مهم این است که اولین منابع موجود تاریخ در رابطه با تولید ابریشم از کشور چین شروع شده است. نکته جالب در رابطه با ابریشم و پارچه‌های ابریشمی این است، که برای نزدیک به 3 هزار سال چینی‌ها انحصار جهانی تولید ابریشم را در دست داشتند و هیچ رغیبی در این زمینه نداشتند.

یک راز بزرگ در بین چینی‌ها

چینی‌ها به ارزش مواد زیبایی که تولید می‌کردند پی بردند و بیش از 30 قرن راز آن را از بقیه جهان محفوظ نگه داشتند. مسافران به طور کامل در گذرگاه‌های مرزی جستجو می‌شدند و هر کسی که سعی در قاچاق پیله یا کرم ابریشم از کشور داشت اعدام می‌شد. بنابراین، با مجازات اعدام، رمز و راز ابریشم برای تقریباً سه هزار سال محفوظ باقی ماند.

جاده ابریشم، گره خورده به داستان تجارت پارچه ابریشم

ابریشم اگر چه ابتدا مختص به افراد سلطنتی چین بود، اما به مرور زمان در بین مردم گسترش یافت. پس از گسترش در بین مردم چین، از این کشور لباس‌های ابریشمی به سراسر آسیا راه یافت. ابریشم به سرعت و به دلیل بافت و درخشش منحصر به فرد خود، به یک پارچه لوکس محبوب در بسیاری از مناطق قابل دسترسی بازرگانان چینی تبدیل شد.

تقاضا برای این پارچه عجیب و غریب، سرانجام مسیر سودآوری تجاری را ایجاد کرد که اکنون به جاده ابریشم معروف است. این جاده ابریشم را به سمت غرب می‌برد و طلا، نقره و پشم را به شرق می‌آورد. این جاده به نام ارزش‌مندترین کالای خود یعنی ابریشم، جاده ابریشم نام‌گذاری شد. ابریشم حتی از طلا نیز گران بهاتر بود!

بدیهی است که درک اساسی از تاریخ ابریشم بدون درک نقش حیاتی جاده ابریشم در تجارت جهانی و معرفی آن به جهان خارج از چین کامل نخواهد بود.

جاده ابریشم از شرق چین تا دریای مدیترانه حدود 4000 مایل طول داشت. جاده ابریشم به عنوان یک مسیر، به دنبال دیوار بزرگ چین کشیده شده بود، کویر Takla Makan را دور می‌زد، رشته کوه پامیر عبور می‌کرد، از افغانستان امروزی می‌گذشت و به شام​​ می‌رسید، و در یک بازار بزرگ تجارت در دمشق به فروش گذاشته می‌شد. از آنجا کالاها از طریق دریای مدیترانه حمل می‌شد. تعداد کمی از افراد کل مسیر را طی می‌کردند. کالاها بیشتر توسط یک سری واسطه منتقل می‌شدند.

گسترش صنعت پرورش ابریشم در آسیا و اروپا

کرم ابریشم و درخت توت که بومی چین بود، در نتیجه انحصار تولید ابریشم در جهان در دست چینی‌ها بود، تا حدود 200 سال قبل از میلاد که کشور کره به لطف تعداد انگشت شماری از مهاجران چینی که در آن ساکن شده بودند، صنعت ابریشم را آغاز کرد. تقریباً در سال 300 میلادی، صنعت پرورش کرم ابریشم و صنعت بافندگی ابریشم در هند، ژاپن و ایران گسترش یافته بود و در طی سال‌ها فعالیت در این زمینه ابریشم بخشی از تاریخ این ملت‌ها تبدیل شد.

امپراتوری روم ابریشم را میشناخت و تجارت می‌کرد. با وجود محبوبیت این پارچه، راز ساخت ابریشم به اروپا از حدود سال 550 میلادی به اروپا رسید، آن هم از طریق امپراتوری بیزانس. طبق افسانه‌ای که در تاریخچه ابریشم به خوبی اثرگذار بوده‌اند، آن‌ها برای دستیابی به تخم کرم ابریشم به کمک راهب‌ها‌ که عصاهای تو خالی از جنس بامبو داشتن ابریشم را به قسطنطنیه وارد کردند. در دوره بیزانس نیز مانند چین برای قرن‌ها بافت و تجارت پارچه ابریشم در انحصار سختگیرانه امپراتوری بود.

تا اینکه در قرن هفتم، اعراب این کشور را فتح کردند و در پس این اتفاق ابریشم‌های باشکوه و زیبای آن‌ها به تصرف اعراب درآمد. به این ترتیب در حالی که اعراب این سرزمین‌ها را تصرف می‌کردند، صنعت پرورش کرم ابریشم و ابریشم بافی نیز از این طریق در آفریقا، سیسیل و اسپانیا گسترش یافت. اندلس مرکز اصلی تولید ابریشم در اروپا در قرن دهم بود.

تولید الیاف ابریشم در قرن سیزدهم توسط ایتالیا:

با این حال، در قرن سیزدهم، ایتالیا به تسلطی در صنعت مد دست یافت و وارد گروه تولیدکنندگان مطرح تاریخ ابریشم شد. بازرگانان ونیزی تجارت گسترده‌ای با ابریشم انجام می‌دادند و تولیدکنندگان ابریشم را به اقامت در ایتالیا ترغیب می‌کردند. در قرن سیزدهم، ابریشم ایتالیایی منبع قابل توجهی از تجارت بود. هم اکنون، ابریشم فرآوری شده (بافته شده، رنگ‌رزی شده، چاپ شده) در استان کومو از شهرت زیادی برخوردار است.

ابریشم ایتالیا چنان در اروپا محبوب بود که فرانسیس اول تولید کنندگان ابریشم‌ ایتالیایی را به فرانسه دعوت کرد تا صنعت ابریشم را در فرانسه، به ویژه در شهر لیون ایجاد کند. در قرن هفدهم فرانسه پیشتازی ایتالیا را به چالش کشید و با راه اندازی دستگاه‌های بافندگی ابریشم که در آن زمان در منطقه لیون تاسیس شده بود برتری خود را به نمایش گذاشت، امروزه به دلیل زیبایی منحصر به فرد بافندگی و پارچه ابریشمی شهرهای فرانسه مشهور هستند.

در اروپای قرون وسطایی، ابریشم فقط توسط اشراف استفاده می‌شد. اما در قرن نوزدهم با صنعتی شدن صنعت ابریشم اروپا با واردات گسترده ابریشم روبرو شد. ابریشم ارزان ژاپنی، به ویژه در اثر باز شدن کانال سوئز وارد کشورهای اروپایی شد. علاوه بر این، ظهور الیاف ساخته شده توسط انسان، الیافی مانند نایلون، بر محصولات سنتی ابریشم مانند جوراب و چتر از ابریشم طبیعی پیشی گرفت. در طی دو جنگ جهانی که باعث تأمین مواد اولیه از ژاپن شد، صنعت ابریشم اروپا را نیز خفه کرد.

تولید الیاف ابریشم پس از جنگ جهانی دوم

پس از جنگ جهانی دوم، تولید ابریشم ژاپن با تولید و کیفیت ابریشم خام بهبود یافت. ژاپن قرار بود تا دهه 1970 به عنوان بزرگترین تولید کننده ابریشم خام و عملاً تنها صادر کننده عمده ابریشم خام در جهان باقی بماند.

اما، چین به تدریج موقعیت خود را به عنوان بزرگترین تولید کننده و صادر کننده ابریشم خام و نخ ابریشم در جهان تصرف کرد و به میدان تولید کننده برتر در زمینه تولید لیف ابریشم بازگشت. امروزه ، در حدود 125000 تن ابریشم در جهان تولید می‌شود. تقریباً دو سوم این تولید در چین انجام می‌شود.

دیگر تولیدکنندگان عمده هند، ژاپن، کره، تایلند، ویتنام، ازبکستان و برزیل هستند. ایالات متحده تاکنون بزرگترین وارد کننده محصولات ابریشم است.

آینده پایتون

python سریعترین رشد بین زبان های برنامه نویسی را دارد و با توجه به Stack Overflow محبوبیت قابل توجهی کسب کرده است. گزارش فوربز نشان می دهد که پایتون در سال 2018 رشد 456 درصدی را نشان داد. رقم بسیار خوبی، اینطور نیست؟ برای بیان تجاری، Netflix از پایتون، IBM از پایتون و صدها شرکت دیگر همگی از پایتون استفاده می کنند. Dropbox را فراموش نکنیم.

بهترین نکته در مورد پایتون این است که ممکن است زمان توسعه را در مقایسه با JAVA کاهش دهد. این همان چیزی است که آنها قدرت پایتون می نامند. آیا کاهش زمان صرف شده برای انجام وظیفه خود از 3 ساعت به 30 دقیقه غیرممکن به نظر می رسد؟ دیگر نه، فقط به پایتون بروید. در این مقاله، ما به بررسی عواملی می پردازیم که باعث رشد پایتون شده و می شوند و روندهای درک تجارت ترند آینده آن را تعیین می کنیم.

# می توان از پایتون برای اهداف زیادی استفاده کرد

از پایتون می توان برای اهداف زیادی استفاده کرد، از توسعه وب تا توسعه برنامه های تلفن همراه و علم داده. با این حال، گفته می شود که وضعیت پایتون به عنوان سریعترین رشد زبان برنامه نویسی با افزایش شدید استفاده از آن برای علم داده تقویت می شود.

افزایش ناگهانی استفاده از پایتون در توسعه برنامه ها وجود دارد و این یک واقعیت است. بازار توسعه برنامه به تازگی "پایتونی" شده است. اما چرا محبوبیت و پذیرش پایتون دائماً افزایش می یابد؟ در اینجا چند پاسخ آمده است.

# توسعه دهندگان بیشتر و بیشتری پایتون را انتخاب می کنند

پایتون زبان انتخابی اکثریت قریب به اتفاق دانشجویان و برنامه نویسان ماهر است. گروه عظیمی از برنامه نویسان آینده و کنونی می خواهند بدانند برای کسب مشاغل واقعی چه چیزی باید یاد بگیرند.

برای اکثر مردم، ورود به یک حوزه با دانش در مورد چیزی که مورد تقاضا نیست بسیار منطقی نیست. و پایتون امروزه قطعاً تقاضا دارد.

از آنجا که تعداد دانشجویان و برنامه نویسان علوم داده در حال افزایش است، همراه با افزایش تعداد توصیه های پایتون برای استفاده، تعداد علاقه مندان به پایتون کاهش نمی یابد.

# پایتون همه کاره است

ثانیا ، پایتون به طور جدی همه کاره است. پایتون یک زبان چند منظوره است که برای کارهای مختلف مانند توسعه وب و علم داده استفاده می شود.

چگونه می توانیم رشد فعلی پایتون را در این زمینه ها توضیح دهیم؟

ما می توانیم رشد ترافیک را از محبوب ترین بسته های پایتون بررسی کنیم. پکیج‌ها و مخازن متن باز متنوع توسط افراد توسعه داده شده است (هنوز در حال انجام است) تا به طور مداوم روشهای موجود را بهبود بخشد.

Stack Overflow به وضوح نشان می دهد که pandas با سرعت بیشترین بسته در حال توسعه پایتون هستند. این تنها در سال 2011 معرفی شد، اما مسئول 1% از پرسش های Stack Overflow است. بنابراین واضح است که ظهور علم داده عامل اصلی رشد پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی است.

# پایتون یک زبان برنامه نویسی رایگان و آزاد است

پایتون قابل استفاده و توزیع رایگان است زیرا تحت مجوز منبع باز تأیید شده توسط OSI توسعه یافته است. به این ترتیب پایتون فرصتی برای تبادل ایده بین اعضای جامعه توسعه دهندگان پایتون و تشویق پیشرفت های تکنولوژیکی برای همیشه فراهم می کند. بنابراین ، آموزش و همچنین کاهش هزینه اصلی ترین مزایای استفاده از پایتون رایگان است.

# اتوماسیون آسان وظایف

پایتون همچنان برای خودکار کردن کارهای مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. بسته ها و اسکریپت های مختلف به شما امکان می دهد تا اساساً اتوماسیون را برای هر وظیفه، کارهای اداری تکراری، ارسال ایمیل و ارسال درخواست های HTTP را معرفی کنید. از پایتون می توان برای تبلیغ خودکار فرآیند بازاریابی در یک وبلاگ با تبلیغ محتوا در گروه های مختلف در فیس بوک یا Quora استفاده کرد. اتوماسیون مفید دیگری که می تواند تجربه مشتری را بهبود بخشد و با پایتون قابل دستیابی است، چت بات است. در حال حاضر، آنها نه تنها می توانند مبتنی بر متن باشند، بلکه می توانند با پشتیبانی از زبان با پردازش زبان طبیعی در پایتون نیز پشتیبانی شوند.

# پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری ماشین

در نهایت ، یادگیری ماشین. هیچ زبان برنامه نویسی خاصی برای یادگیری ماشین وجود ندارد، اما با توجه به ویژگی های هر زبانی که می تواند ML را انجام دهد، می توان بهترین را انتخاب کرد که نیازهای آنها را برآورده کند.

بر اساس گزارش IBM ، پایتون یکی از محبوب ترین و بهترین زبان ها برای یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین، به طور خلاصه، از داده ها برای آموزش نحوه تصمیم گیری دقیق به ماشین استفاده می کند. اساساً، یادگیری ماشین در تشخیص الگوهای داده های شما خلاصه می شود.

وظیفه مهم مهندسین یادگیری ماشین در زندگی کاری آنها استخراج ، پردازش ، تعریف ، روشن ، مرتب سازی و سپس درک داده ها برای توسعه الگوریتم های هوشمند است. داده ها کلیدی هستند و درک داده ها بسیار مهم است.

پس چرا همه به شدت پایتون را توصیه می کنند؟ زیرا پایتون به راحتی قابل درک است. تصور کنید هر چیزی که در اطراف شما وجود دارد داده است. خام، بدون ساختار، ناقص، وسیع است. پایتون قادر است به همه این مسائل رسیدگی کند.

# پایتون تست شده و آماده استفاده است

پایتون یک سرویس عظیم، آزمایش شده و آماده استفاده را در اختیار ما قرار می دهد، که می تواند همه کار سنگین را برای ما انجام میدهد: شما بسته های متفاوتی برای بارگیری و بازی با داده ها، تجسم داده ها، تبدیل ورودی ها به یک ماتریس عددی یا یادگیری و ارزیابی واقعی ماشین دارید. تنها کاری که باید انجام دهید این است که کدی بنویسید که همه چیز را به هم چسباند. به همین سادگی.

# برنامه های تجاری

پایتون برای ایجاد برنامه های تجاری رایج تر می شود زیرا سریع ، مقیاس پذیر و پربار است. شرکت های صنایع مختلف از پایتون برای ایجاد برنامه های وب، تجزیه و تحلیل داده ها و خودکارسازی عملیات استفاده می کنند. علاوه بر این، شرکت های اندازه بزرگ مانند Google ، YouTube یا PayPal نیز با سایر داده ها به این زبان برنامه نویسی اعتماد دارند. در مورد راه حل های مبتنی بر داده، به عنوان مثال ، Spotify ، پایتون انتخاب بسیار خوبی است.

# بنابراین آیا پایتون برای همیشه اینجا هست؟

بازار توسعه برنامه، حریص اما انعطاف پذیر است. ترندها نیازها را تعریف می کنند و نیازها ترندهای واقعی را مشخص می کنند. پایتون در حال حاضر یک ترند است، بدون شک.

- از آنجا که یادگیری آن بسیار آسان است ، می توانید برنامه نویسی خود را با پایتون آغاز کنید.

- پایتون نیز به لطف محبوبیت و جامعه مفید واقعاً دوستانه است.

چرا یک زبان بیشتر از زبان دیگر محبوب است؟ پاسخ به این سوال آنقدرها هم که فکر می کنید آسان نیست. کلید درک وضع موجود این است که مشخص شود چه چیزی باعث محبوبیت چیزها در علوم کامپیوتر (و برنامه نویسی) می شود و چرا.

این پست نشان می دهد که تعداد کاربران پایتون در حال افزایش است، بنابراین این زبان بیشتر و بیشتر محبوب می شود، اما دلایل محبوبیت این زبان در اختصاص آن برای اهداف خاص توسعه است.

- چیزی که باعث می شود زبان برنامه نویسی به نحوی خوب باشد که به توسعه دهندگان اجازه دهد افکار خود را به روشی ساده تر بیان کنند.

- پایتون خطوط کد کمتری نسبت به بسیاری از زبان های دیگر تولید می کند ، اما هنوز قابل خواندن و اصلاح است.

ما به دنبال جنگ بین زبان های برنامه نویسی کامپیوتر یا تلاش برای تقویت این باور نیستیم که پادشاه پایتون است. ما معتقدیم درک این نکته که ترندها ممکن است در حال تغییر باشند بسیار مهم است و جایی برای بحث برای همه باقی مانده است.

وبلاگ

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است و برای شرایط فعلی تکنولوژی مورد نیاز و کاربردهای متنوع با هدف بهبود ابزارهای کاربردی می باشد.

نرم افزار حسابداری آنلاین

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که…

نرم افرار اتوماسیون اداری و BPMS

نرم افرار اتوماسیون اداری و BPMS ،نرم افزاریست که با کمک آن میتوان تمامی کار مرتبط با سازمان و شرکتهای متفاوت را سامان دهی کرد.نرم افزار اتوماسیون اداری میتواند تمام…

نرم افزار CRM

نرم افزار CRM ابزاریست که در کسب و کارها برای مدیریت قسمت های مختلف بکار میرود. این نرم افزاز توانایی یکپارچه سازی اطلاعات مشتریان را داراست و میتواند تمامی بخش…

وقت رو از دست نده، همین الان شروع کن!

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که…

درک واقعیت در برابر رویا، یک امر ضروری است…

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که…

تفکر خوب همیشه ذهن خلاق را پرورش می دهند

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که…

موفقیت همواره با تلاش و پشتکار بدست خواهد آمد

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که…

در سال های اخیر، تکنولوژی باعث پیشرفت چندبرابر جوامع شده است

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که…

مردم همیشه به دنبال تکنولوژی های جدید هستند

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که…