نمونه‌ی نمودار

پایان‌نامه
طراحی نمودار کنترلی میانگین با فاصله و اندازه ی نمونه گیری متغیر بااستفاده از توزیع "بِر"

چکیده:
تحقیقات اخیر به ‌صورت واضح نشان داده است که نمودارهای کنترلی X ? سازوار برای طرح‌های فاصله‌ی نمونه‌گیری متغیر (VSI)، اندازه‌ی نمونه‌‌گیری متغیر (VSS)، اندازه نمونه و فاصله‌ی نمونه‌گیری متغیر (VSSI) و همین‌طور طرح پارامتر متغیر (VP) به ترتیب در یافتن انحراف‌های کوچک یا متوسط میانگین فرایند از نمودارهای کنترلی X ? با نرخ نمونه‌گیری ثابت (FRS) سریع‌تر عمل می‌کنند. این‌گونه نمودارها از متداول‌ترین ابزارها برای نشان دادن گرایش به مرکزیت توزیع مورد بررسی می‌باشند. در حالت کلی برای طراحی یک نمودار کنترلی فرض می‌شود که داده‌های جامعه از توزیع نرمال برخوردار هستند. در صورتی که ممکن است این فرض درست نباشد. در این تحقیق، ما از طراحی نمودارهای کنترلی X ? با اندازه و فاصله‌ی نمونه‌گیری متغیر (VSSI) در شرایطی استفاده می‌کنیم که داده‌ها از توزیع نانرمال برخوردار هستند و همین‌طور انحراف میانگین در ابتدای فرایند رخ نمی‌دهد، بلکه در آینده اتفاق می‌افتد. ما از توزیعی که توسط شخصی به نام «بِر» ارائه شد و بعدها به نام خود او معروف گردید برای برازش به این نوع داده‌ها استفاده می‌کنیم. همچنین مقدار پارامترهای بهینه‌ی طرح‌های VSI، VSS، VSSI‌ و VP را با استفاده از روابط آماری محاسبه می‌کنیم و پس از آن با به‌ کارگیری نرم‌افزار متلب به مقایسهی شاخص‌های کاراییشان یک بار با فرض نرمال بودن توزیع داده‌ها و بار دیگر با فرض نانرمال می‌پردازیم و با بررسی آن‌ها نشان خواهیم داد که نادیده‌ گرفتن نوع توزیع داده‌ها می‌تواند اثر مهم و قابل توجهی بر روی عملکرد نمودارهای کنترلی میانگین داشته باشد.

طراحی نمودار کنترلی میانگین با فاصله و اندازه ی نمونه گیری متغیر بااستفاده از توزیع "بِر" 3/21/2015 12:00:00 AM

رسم نمودار استخوان ماهی | نمودار ایشیکاوا

شاید بتوان گفت نمودار استخوان ماهی (Fishbone Diagram) در مقایسه با سایر ابزارهای گرافیکیِ حل مسئله (مثلاً در مقایسه با نقشه ذهنی) کمتر از آن‌چه که شایسته‌اش بوده، مورد توجه قرار گرفته است.

چون در نگاه اول، به نظر می‌رسد که ترسیم این نمودار، صرفاً یک نوع بازیِ گرافیکی و تصویری با مسئله است و نمی‌تواند در حل مسئله چندان مفید باشد.

اما واقعیت این است که اگر کاربردهای نمودار استخوان ماهی را بشناسیم و در رسم نمودار استخوان ماهی، حساسیت کافی به خرج دهیم، اتفاقاً این ابزار می‌تواند نقش مهمی در کمک به حل مسئله ایفا کند.

این درس را به بررسی نمودار استخوان ماهی – که نمودار ایشیکاوا نیز نامیده می‌شود – اختصاص می‌دهیم و درباره‌ی کاربردها و ویژگی‌های آن، با هم صحبت می‌کنیم.

نمودار استخوان ماهی چیست؟

نمودار استخوان ماهی، ابزاری برای ترسیم گرافیکی انواع علت‌های کوچک و بزرگی است که دست به دست یکدیگر داده و یک مشکل یا مسئله را به‌وجود می‌آورند (یا آن را تشدید می‌کنند).

این نمودار معمولاً به صورت یک خط افقی با تعدادی خط شیب‌دار کوچک‌تر ترسیم می‌شود به خاطر شکلش، به نمودار استخوان ماهی یا Fishbone Diagram مشهور است:

البته اگر نمودار استخوان ماهی را برای یک مسئله‌ی واقعی ترسیم کنیم، احتمالاً در این حد ساده و تمیز و مرتب نخواهد شد. نمونه‌ای که خود ایشیکاوا در کتابش آورده، به واقعیت نزدیک‌تر است:

چرا به این شکل ترسیمی، نمودار ایشیکاوا می‌گویند؟

کائورو ایشیکاوا که در کنترل کیفیت فردی سرشناس محسوب می‌شود، در کتاب خود با عنوان راهنمای کنترل کیفیت (Guide to Quality Control) به معرفی نمودار استخوان ماهی پرداخته است.

البته ایشیکارو در همان کتاب – که اولین بار در سال ۱۹۷۶ منتشر شده – توضیح می‌دهد که ایده‌ی نمودار استخوان ماهی، چندان هم تازه نیست؛ بلکه در سال ۱۹۴۳ توسط پروفسور ایشیکاوا (یعنی خودش!) ابداع شده است و اگر چه او این نمودار را نمودار علت و معلول یا CE (مخفف Cause & Effect) می‌نامد، اما متخصصان کنترل کیفیت، گاهی نامِ نمودار ایشیکاوا را برای آن به‌کار می‌برند.

روش ترسیم یک نمونه نمودار استخوان ماهی

رسم نمودار استخوان ماهی قواعد پیچیده‌ای ندارد. مشکل یا مسئله‌ای را که مد نظر شماست در سمت راستِ انتهای نمودار (روی سرِ ماهی) می‌نویسید؛ سپس سمت چپ را با علت‌های آن، پُر می‌کنید.

اصطلاحاً می‌گویند تمام ستون فقرات ماهی و تیغ‌های حاشیه‌ی آن، علت‌ها (Causes) هستند و آن‌چه در انتهای ستون فقرات روی سر ماهی نوشته می‌شود اثر آن علت‌ها (Effect) است.

به عنوان مثال، فرض کنید می‌خواهیم به مسئله‌ی بی‌انگیزگی همکاران شرکت بپردازیم. بی‌انگیزگی، Effect محسوب می‌شود و ما می‌خواهیم علت‌هایی را بیابیم که اثرشان در نهایت به شکل بی‌انگیزگی پدیدار شده است:

حالا باید به همه‌ی عواملی که می‌توانند باعث این بی‌انگیزگی شده باشند یا این‌که به آن دامن زده‌اند را فهرست کنید.

مهم است که عوامل مد نظر خود را در چند گروه مشخص، دسته‌بندی کنید:

پس از این مرحله، می‌توانید به یک سطح پایین‌تر بروید و ببینید چه عواملی، هر یک از این تیغ‌های فرعی (علت‌های لایه اول) را شکل داده‌اند. مثلاً ممکن است برای پرداخت و پاداش، نکات زیر به ذهن‌تان برسد:

البته طبیعتاً مسئله در همین‌جا تمام نمی‌شود و ادامه پیدا می‌کند. برای سایر علت‌های مرتبه اول هم، باید علت‌های زیرمجموعه پیدا کنید. هم‌چنین ممکن است علت‌هایی هم برای عوامل سطح دوم به ذهن‌تان برسد و وارد لایه‌ی سوم (یا حتی لایه‌های بالاتر) بشوید.

مثلاً ممکن است به این نکته توجه کنید که مشخص نبودن شرح شغل و بی‌توجهی به تجزیه و تحلیل شغل، نقش مهمی در برخورد سلیقه‌ای هنگام تعیین حقوق داشته‌اند:

بسیاری از کتاب‌ها و کارگاه‌های آموزشی حل مسئله، از این‌جا به بعد وارد جزئیات سلیقه‌ای می‌شوند. از جمله این‌که زاویه‌ی خط‌ها چگونه باشد یا مثلاً کدام دسته از علت‌ها را باید نزدیک‌تر به سر ماهی (یا دورتر از آن) ترسیم کرد.

اما این‌ها صرفاً جزئیات سلیقه‌ای هستند و خود ایشیکاوا هم، به آن‌ها نپرداخته است. او ترجیح داده در کتابش مخاطب را قانع کند که این ابزار را به‌کار بگیرد و به‌خاطر سادگی، آن را بی‌‌اثر فرض ‌نکند و کنار نگذارد.

ما هم در ادامه، به چند مورد از مزیت‌های استفاده از نمودار استخوان ماهی اشاره می‌کنیم.

کاربرد و مزیت های نمودار استخوان ماهی

نمودار استخوان ماهی با ظاهر ساده‌اش، چند کارکرد مهم دارد که اگر به آن‌ها توجه داشته باشید، احتمالاً این نمودار را به یکی از ابزارهای استاندارد خود تبدیل خواهید کرد.

سطح‌بندی علت‌ها

در حالت عادی، وقتی به بررسی یک مسئله می‌پردازیم، تمام علت‌هایی را که به ذهن می‌رسند یک جا کنار هم قرار می‌دهیم (این کار مثلاً ممکن است با طوفان فکری انجام شود).

به محض این‌که علت‌های احتمالی مشخص شد، به سراغ راه حل مسئله و روش مواجهه با آن علت‌ها می‌رویم.

اما نمودار استخوان ماهی، ما را وادار می‌کند که همه‌ی علت‌های احتمالی را در یک سطح نبینیم و عادت کنیم آن‌ها را در سطح‌های مختلف قرار دهیم. همین کار ظاهراً ساده باعث می‌شود ذهن ما به روی راه‌حل‌های قابل استفاده بازتر شود.

یک سرعت‌گیر مفید در مسیر حل مسئله

ما معمولاً احساس خوبی به سرعت‌گیرها نداریم و آن‌ها را مانع رانندگی نرم و راحت می‌دانیم.

اما در حل مسئله، وجود سرعت‌گیر می‌تواند بسیار مفید باشد. پریدن به سمت نتیجه‌گیری (Jumping to the Conclusion) یکی از خطاهای شناختی ذهن ماست.

در مواجهه با بسیاری از مسائل، ما یک یا چند راهکار قابل استفاده را در ذهن داریم و به‌محض این‌که مسئله مطرح می‌شود، به سراغ راه‌حل‌های پیشنهادی خودمان می‌رویم. حتی حرف زدن از ریشه‌ی مشکل هم، می‌تواند به یک کاریِ صوری و ظاهری تبدیل شود.

اما نمودار استخوان ماهی اجازه نمی‌دهد به سرعت به سمت راه‌حل حرکت کنیم و وادار می‌شویم بیشتر به صورت مسئله بپردازیم.

کمک به تقویت نگاه سیستمی

هیچ‌کس نمودار استخوان ماهی را تنها با یک تیغ ترسیم نمی‌کند. به عبارت دیگر، این شکل نمودار شما را وادار می‌کند که به علت‌های متعدد فکر کنید.

پیش از این هم در درس تفکر سیستمی توضیح داده‌ایم که یکی از اشتباهات بزرگ که می‌تواند ما را به سمت راهکارهای غیرسیستمی ببرد، نگاه تک‌علتی به رویدادها و پدیده‌هاست.

کمک به تبدیل مشکل به مسئله

این نکته تا حدی شبیه تقویت نگاه سیستمی است. اما چون پیش از این به صورت اختصاصی درباره‌ی تبدیل مشکل به مسئله صحبت کرده‌ایم، مناسب بود آن را در این‌جا به صورت جداگانه مطرح کنیم.

ترسیم نمودار استخوان ماهی یکی از ساده‌ترین و بهترین روش‌ها برای وادار کردن شما و هم‌صحبت‌هایتان به خرد کردن مشکل و تبدیل آن به چند مسئله است.

یک چارچوب برای بحث و گفتگوهای گروهی

اگر قرار باشد مشکلی را در تیم کاری و سازمان خود بررسی کنید، نمودار ایشیکاوا یک کاربرد دیگر هم خواهد داشت. البته این کاربرد برای نقشه ذهنی هم وجود دارد: «این نمودار، یک چارچوب برای بحث مطرح می‌کند.»

وقتی چند نفر دور یک میز می‌نشینند و می‌خواهند درباره‌ی مسئله‌ای فکر کنند، معمولاً یکی دو نفر جریان بحث را در اختیار می‌گیرند و دیگران هم، یا به فکر کردن ترغیب نمی‌شوند و یا فرصتی برای بیان افکار و ایده‌های خود پیدا نمی‌کنند.

اما تلاش برای تکمیل کردن نمودار استخوان ماهی، ناگزیر فرصتی فراهم می‌آورد تا همه با یکدیگر حرف بزنند و هر کس، فرصتی برای اظهارنظر داشته باشد. خصوصاً این‌که این اظهارنظر، بدون چارچوب هم نیست و به هر نکته‌ای که اشاره می‌شود، باید رابطه‌ی علّی آن با سایر فاکتورها هم مد نظر قرار گیرد.

ابزاری مفید برای بهبود مهارت ارائه

اگر از جمله کسانی هستید که به بهبود مهارت ارائه و تقویت مهارت اسلایدسازی علاقه دارند، بهتر است نمودار استخوان ماهی را بیشتر جدی بگیرید.

یکی از مهم‌ترین نکات در ارائه و اسلایدسازی این است که همه چیز را به انتخاب فونت و رنگ زمینه محدود نکرده و از ابتدا به شکل گرافیکی به موضوع مورد نظر خود فکر کنید.

استفاده از نمودار استخوان ماهی هم کمک می‌کند که منطق پشت حرف‌های خود را بهتر سامان دهید و هم باعث می‌شود که یک اسلاید بسیار تمیز و مرتب و قابل فهم داشته باشید.

دسترسی کامل به مجموعه درس‌های تصمیم گیری و حل مسئله برای اعضای ویژه متمم در نظر گرفته شده است. با فعال کردن اشتراک ویژه به درس‌های بسیار بیشتری دسترسی پیدا می‌کنید که می‌توانید فهرست آن‌ها را در اینجا ببینید:

بررسی‌های ما نشان داده که دوستان متممی علاقه‌مند به تصمیم گیری و حل مسئله از درس‌های زیر هم استقبال می‌کنند:

دوره MBA (پیگیری منظم مجموعه درس‌ها)

اگر با فضای متمم آشنا نیستید و دوست دارید درباره‌ی متمم بیشتر بدانید، می‌توانید نظرات دوستان متممی را درباره‌ی متمم بخوانید و ببینید متمم برایتان مناسب است یا نه. این افراد کسانی هستند که برای مدت طولانی با نمونه‌ی نمودار متمم همراه بوده و آن را به خوبی می‌شناسند:

نرم افزار مناسب برای رسم نمودار استخوان ماهی چیست؟

طبیعتاً اگر در یک جلسه‌ی کوچک باشید یا بخواهید در خلوت خودتان، یک مسئله‌ی نسبتاً ساده را تحلیل کنید، قلم و کاغذ کافی خواهد بود. اما اغلب نرم افزارهای ترسیم چارت و نمودار نیز، گزینه‌ی ترسیم نمودار استخوان ماهی را در اختیار شما قرار می‌دهند.

پیشنهاد ما استفاده از نرم افزار Visio است تا با عادت کردن بیشتر به این نرم افزار، به تدریج از آن برای ترسیم سایر نمودارها و گراف‌های مد نظر خود نیز استفاده کنید.

تصاویر این درس هم با استفاده از همین نرم افزار ترسیم شده‌اند.

برخی از دوستان متممی که به این درس علاقه مندند: اُمید آزاد ، محمد ، زهرا ، علی اصغر امانی ، جلال مقربی

ترتیبی که متمم برای خواندن مطالب سری مهارت حل مسئله به شما پیشنهاد می‌کند:

طراحی اقتصادی آماری نمودار کنترل چندمتغیره t2 هتلینگ با نرخ نمونه گیری متغیر

چکیده: امروزه کنترل آماری فرایند چند متغیره از اهمیت ویژه ای برخوردار است و کمتر فرایندی را می توان یافت که تنها دارای یک مشخصه کیفی باشد. رشد تکنولوژی و پیچیدگی فرایندها، تعدد مشخصه های کیفی را بدنبال داشته است و این مسئله مهندسان کیفیت را به استفاده از نمودار های کنترل چندمتغیره سوق داده است. بیشتر فرایندهای چند متغیره، توسط نمودار t2 کلاسیک کنترل می شوند که در آن نرخ نمونه گیری از فرایند ثابت است. در واقع همواره نمونه هایی به حجم ثابت و در فاصله های زمانی ثابت، از فرایند گرفته می شود. این نمودار گرچه دارای مزیت های زیادی است اما نسبت به تغییرات کوچک و متوسط در فرایند حساس نمی باشد. جهت فایق آمدن بر این کاستی، تاکنون نمونه‌ی نمودار روش های گوناگونی پیشنهاد شده است که می توان به مقالات آپاریسی (1996)، آپاریسی و هارو (2001 و 2003)، فراز و مقدم (2009)، فراز و همکاران (2010) و فراز و پارسیان (2006) اشاره کرد. در این راستا، کلیه طرح های فوق تنها از دیدگاه آماری محض طراحی گردیده اند در صورتی که بکارگیری نمودار های کنترل عواقب اقتصادی متعددی را به همراه دارد که در این پایان نامه سعی می گردد تا طراحی نمودارهای کنترل vss t2 و dwl t2 از دیدگاه اقتصادی و آماری مورد بررسی قرار گیرند و با مقایسه ای میان پیامدهای اقتصادی طرح هایی که از نرخ نمونه‌ی نمودار نمونه گیری متغیر استفاده می کنند و همچنین با نگاهی به دیگر روش کنترل چندمتغیره mewma اقتصادی ترین و بهینه ترین طرح کنترل برای فرایندهای چندمتغیره پیشنهاد گردد. دستاوردهای این رساله می تواند به عنوان یک راهنما در بکارگیری صنعتی نمودارهای مذکور مورد استفاده واقع شود و صرفه جویی های مالی قابل ملاحظه ای را عاید سازمان های کاربر بنماید.

برای دانلود 15 صفحه اول ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

نمودار کنترل چند متغیره T2 هتلینگ با سه اندازه نمونه متغیر

طراحی آماری-اقتصادی نمودار کنترل t2 با فواصل نمونه گیری و حدود کنترل متغیر

نمودار کنترل t2 -هتلینگ، عمومی ترین و محبوب ترین روش چند متغیره ای است که برای بازرسی فرایندهایی با چند مشخصه ی کیفیت به کار می رود، نمودار کنترل t2-هتلینگ تغییرات بزرگ در فرایند را به خوبی آشکار می کند اما در آشکارسازی تغییرات کوچک تا متوسط کارایی مطلوبی ندارد.ً ثابت شده است که طرح کنترل فاصله های زمانی نمونه گیری متغیر (vsi) که در آن طول فاصله ی نمونه گیری نمونه ی بعدی بر مبنای مقدار پیشین آما.

طراحی آماری ـ اقتصادی نمودار کنترل میانگین انطباق‌پذیر با اندازه نمونه متغیر با درنظرگرفتن خطای اندازه‌گیری

نمودارهای کنترل ی کی از ابزارهای کنترل فرایند و از مهم‌ترین روش‌های تشخیص تغییرات به شمار می‌روند. در کاربرد انواع نمودارها، طراحی پارامترهای آنها شامل اندازه نمونه، فاصله نمونه‌گیری و حدود کنترل ضروری است. اما از آنجا که از نمونه‌گیری استفاده می‌شود وجود خطای اندازه‌گیری اجتناب‌ناپذیر نمونه‌ی نمودار است. یکی از روش‌های کاهش اثرات خطای اندازه‌گیری تکرار اندازه‌گیری هر کالاست. در این نوشتار برای نخستین‌بار، طر.

طراحی آماری اقتصادی نمودار کنترل t2 با استفاده ار طرح حدود کنترل و اندازه نمونه متغیر

نمودار کنترل هتلینگ برای پایش فرایندهایی با بیش از یک مشخصه کیفیت همبسته به کار می روند. مطالعات اخیر نشان می دهند که برای کشف تغییرات کوچک تا متوسط بردار میانگین فرایند به کار بردن طرح هایی با اندازه نمونه متغیر هملکرد آماری بهتری خواهد داشت. این پایان نامه طراحی آماری اقتصادی نمودار کنترل t2 با اندازه نمونه و حدود کنترل متغیر را با استفاده از مدل اقتصادی کوستا و رحیم مد نظر قرار داده است. به .

طراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترل چند متغیره خی-دو با پارامتر‌های متغیر

The usual procedure when employing a T2 control chart for multivariate process monitoring is to take samples of fixed size n0 every h0 hours from the process. Recent studies have shown that using variable parameters (VP) schemes results in charts with more statistical power when detecting small to moderate shifts in the process mean vector. In this paper, the VPT2 control chart for monitoring t.

ارائه روشی نو برای طراحی اقتصادی نمودار کنترل چند متغیره t2 هتلینگ

نمودار های کنترل ابزار های مفیدی برای پایش و کنترل مشخصه های کیفی می باشند. نمودار کنترل چند متغیره t2 هتلینگ پرکاربردترین نمودار کنترل چندمتغیره برای پایش فرآیند های دو یا چند متغیره است. جهت استفاده از نمودار کنترل بایستی حدود کنترل، اندازه نمونه و فواصل نمونه گیری تعیین شوند. در این پایان نامه برای اولین بار طراحی نمودار کنترل چند متغیره t2 هتلینگ تحت با استفاده از روش های اقتصادی و اقتصادی-.

طراحی نمودار کنترل تطبیقی با نمونه گیری اضافی بین زمان های ثابت با رویکرد زنجیره ی مارکوف

مجله ی مهندسی صنایع و مدیریت شریف ، دوره: 34 ، شماره: 2

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی نمودار کنترل تطبیقی با نمونه گیری اضافی بین زمان های ثابت با رویکرد زنجیره ی مارکوف

زهرا سادات طباطبایی زواره کاشانی - گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

چکیده مقاله :

نمودارهای کنترل انتخاب عامل انحراف به دلیل وجود خاصیت آبشاری در فرایندهای چندمرحله یی، یکی از نمودارهای کاربردی و تخصصی به منظور پایش و تشخیص تغییرات در فرایندهای چندمرحله یی به شمار می آیند. در این مقاله، یک رویکرد پایش تطبیقی به منظور پایش فرایند دومرحله یی ارائه شده که در آن نمونه گیری در نقاط زمانی ثابت انجام می شود، اما می توان نمونه های اضافی بین این زمان های ثابت را نیز گرفت. شاخص متوسط زمان تنظیم شده تا هشدار از طریق رویکرد زنجیره ی مارکوف،برای ارزیابی عملکرد نمودار کنترل با فاصله ی نمونه گیری متغیر در زمان ثابت محاسبه شده است. مقایسه ی نتایج عددی حاصل از نمودار کنترل تطبیقی با نمونه گیری در زمان های ثابت، و نیز با نمودار کنترل با فاصله ی نمونه گیری ثابت و نمودار کنترل با فاصله ی نمونه گیری متغیر، حکایت از عملکرد بهتر نمودارهای ارائه شده دارد. در نهایت، طراحی آماری نمونه‌ی نمودار مناسب نمودارهای کنترل پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

فرایندهای چندمرحله یی ، نمودار کنترل تطبیقی ، فاصله ی نمونه گیری متغیر با نمونه گیری در زمان های ثابت ، متوسط زمان تنظیم شده تا هشدار

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_SJIE-34-2_015 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

اسدزاده، شروین و طباطبایی زواره کاشانی، زهرا سادات،1397،طراحی نمودار کنترل تطبیقی با نمونه گیری اضافی بین زمان های ثابت با رویکرد زنجیره ی مارکوف،https://civilica.com/doc/874030

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1397، اسدزاده، شروین؛ زهرا سادات طباطبایی زواره کاشانی )
برای بار دوم به بعد: ( 1397، اسدزاده؛ طباطبایی زواره کاشانی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

از کدام نمودار جهت نمایش داده استفاده کنیم؟ (۲)

این دسته از نمودارها سهم اجزای مختلف از یک کل را نشان می دهند. نمودار های دایره ای، تجمعی یا انباشته … در این دسته قرار می گیرند.

دایره ای: نمودار دایره ای که گاها با نام نمودار کلوچه ای به آن اشاره می شود، جهت نمایش داده ها به صورت درصدی از کل، مورد استفاده قرار می گیرد. این نوع نمودار برای بررسی داده های هم جنس در یک مقطع از زمان (مثلا سهم هر مشتری از مقدار کل خرید در سال ۱۳۹۶) مناسب می‌باشد، در واقع در حالتی که ما بخواهیم سهم هر یک از موارد یا اتفاقات از یک کل را به دست آوریم، این نمودار بهترین گزینه پیش رو می‌باشد.

تجمعی: این نمودار نیز مشابه نمودار دایره ای جهت نمایش داده ها به صوردت درصدی از کل مورد استفاده قرار می گیرد. با این تفاوت که برخلاف نمودار دایره ای که درصد از کل را بر اساس چند بعد مقایسه می کند. به عنوان مثال در نمودار دایره ای در تصویر قبلی، درصد خرید فقط در یک فصل نمایش داده شده است اما در نمودار تجمعی که در ادامه مشاهده می کنید، در چهار فصل سال نمایش داده شده است.

نمودارهای پراکندگی

این دسته از نمودارها پراکندگی داده‌ها را بر روی یک صفحه مشخص می‌کنند. پر استفاده ترین نمودار این دسته، نمودار نقاط پراکنده یا همان اسکاتر است.

نقاط پراکنده (scatter):
مودار نقاط پراکنده برای ترسیم داده های پیوسته و حتی گسسته علمی / مهندسی / ریاضی / آماری / آزمایشگاهی دقیق مناسب است، مانند ترسیم روند تغییرات آب و هوایی، یا رشد سلولی یا داده های خروجی نرم افزارهای تحلیلی و هزاران کاربرد دیگر.

در تصویر زیر نمونه ای از یک نمودار نقاط پراکنده(Scatter Diagrams) ترسیم شده است، هر نقطه از این نمودار نشان دهنده ی یک داده ی بدست آمده از یک کار آماری یا آزمایشگاهی و یا یک نقطه از یک رابطه ریاضی میباشد.

نمودارهای رابطه‌ای

این دسته از نمودارها رابطه‌ی متغیرها را با یکدیگر نشان می‌دهند. پر استفاده ترین نمودار این دسته، نمودار حبابی است.